analisis faktor utama
principal factor analysis
Ringkasan Singkat
Metode identifikasi dimensi yang mendasari hubungan antar variabel dengan menggunakan matriks kovarians dari komunalitas yang diestimasi.
Analisis faktor utama adalah sebuah pendekatan untuk mengidentifikasi dimensi-dimensi yang mendasari asosiasi di antara sekumpulan variabel dengan menggunakan matriks kovarians dari estimasi komunalitas sebagai masukan. Metode ini mengasumsikan bahwa semua variabel diukur dengan tingkat kesalahan tertentu dan mensyaratkan dimensi diekstraksi dengan cara tertentu.
Dimensi pertama yang diekstraksi harus mencakup varians maksimal yang mungkin, diikuti oleh dimensi kedua yang harus tidak berkorelasi dengan yang pertama, dan seterusnya. Peneliti biasanya mempertahankan sejumlah dimensi berdasarkan berbagai kriteria, termasuk interpretasi dari factor loadings (muatan faktor) untuk menentukan variabel mana yang paling kuat mewakili dimensi tersebut.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- APA Dictionary of Psychology
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics.
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.